{"id":7548,"date":"2026-05-16T21:12:43","date_gmt":"2026-05-16T21:12:43","guid":{"rendered":"https:\/\/www.usinadepesquisa.com\/?p=7548"},"modified":"2026-05-16T23:19:08","modified_gmt":"2026-05-16T23:19:08","slug":"dois-tipos-de-pesquisador-vao-coexistir-qual-sera-o-seu","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.usinadepesquisa.com\/?p=7548","title":{"rendered":"Dois tipos de pesquisador v\u00e3o coexistir: qual ser\u00e1 o seu?"},"content":{"rendered":"
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Usar IA na pesquisa n\u00e3o basta: a vantagem real est\u00e1 em redesenhar o processo de investiga\u00e7\u00e3o com ela<\/em><\/h3>\n<\/blockquote>\n

Aldemar Araujo Castro
\nCria\u00e7\u00e3o: 16\/05\/2026
\nAtualiza\u00e7\u00e3o: 16\/05\/2026
\nPalavras: 2.076
\nTempo de leitura: 9 minutos<\/p>\n

Resumo<\/h2>\n

Em breve, dois perfis de pesquisador v\u00e3o coexistir nas universidades. Ambos ter\u00e3o acesso \u00e0 intelig\u00eancia artificial. A diferen\u00e7a entre eles n\u00e3o ser\u00e1 tecnol\u00f3gica: ser\u00e1 de profundidade. O primeiro usa IA como ferramenta auxiliar e ganha tempo. O segundo redesenhou o processo de pesquisa com ela como infraestrutura e ganhou escala, qualidade e impacto. Este texto examina essa distin\u00e7\u00e3o, mapeia as etapas do processo investigativo que j\u00e1 podem ser reorganizadas e prop\u00f5e a pergunta que separa o uso curioso do uso estrat\u00e9gico da intelig\u00eancia artificial na ci\u00eancia.<\/p>\n

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Introdu\u00e7\u00e3o<\/h2>\n

Em algum momento dos pr\u00f3ximos anos, dois perfis de pesquisador v\u00e3o dividir os mesmos corredores das universidades, os mesmos eventos cient\u00edficos e as mesmas chamadas de financiamento. Ambos ter\u00e3o acesso \u00e0 intelig\u00eancia artificial generativa<\/strong>. Ambos saber\u00e3o usar ferramentas como ChatGPT, Claude ou Gemini. A diferen\u00e7a entre eles n\u00e3o ser\u00e1 tecnol\u00f3gica: ser\u00e1 de profundidade<\/strong>.<\/p>\n

O primeiro pesquisador usa IA como se usa um dicion\u00e1rio atualizado: para tirar d\u00favidas, redigir par\u00e1grafos dif\u00edceis, traduzir artigos ou encontrar refer\u00eancias. O segundo pesquisador fez algo diferente: parou, olhou para o pr\u00f3prio processo de pesquisa<\/strong> e perguntou o que, naquele processo, ainda estava igual, mas j\u00e1 n\u00e3o deveria estar.<\/p>\n

Este texto n\u00e3o \u00e9 sobre qual ferramenta de IA voc\u00ea deve adotar. \u00c9 sobre uma mudan\u00e7a de pergunta<\/strong>: em vez de “estou usando IA?”, passar a perguntar “qual parte do meu processo de pesquisa j\u00e1 foi redesenhada por IA?”. Essa invers\u00e3o, aparentemente simples, separa o uso curioso do uso estrat\u00e9gico e, no m\u00e9dio prazo, separa resultados marginais de vantagem cient\u00edfica real<\/strong>.<\/p>\n

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O pesquisador com IA e o pesquisador redesenhado pela IA<\/h2>\n

H\u00e1 uma distin\u00e7\u00e3o que precisa ser feita com clareza. O pesquisador que usa IA como ferramenta auxiliar<\/strong> ganha tempo. Ele processa textos mais rapidamente, elabora esbo\u00e7os com menos atrito, obt\u00e9m explica\u00e7\u00f5es de conceitos fora de sua \u00e1rea de forma\u00e7\u00e3o. Esses ganhos s\u00e3o reais, mas s\u00e3o marginais quando comparados ao que \u00e9 poss\u00edvel.<\/p>\n

O pesquisador redesenhado pela IA<\/strong> fez um movimento diferente: identificou em quais etapas do processo investigativo a intelig\u00eancia artificial pode atuar como infraestrutura, n\u00e3o como acess\u00f3rio. A diferen\u00e7a pr\u00e1tica \u00e9 expressiva. Enquanto o primeiro continua com seu fluxo de trabalho original, apenas mais r\u00e1pido, o segundo alterou a arquitetura do trabalho<\/strong>: reformulou como a pergunta \u00e9 constru\u00edda, como a literatura \u00e9 mapeada, como os dados s\u00e3o organizados, como os resultados s\u00e3o escritos e como o conhecimento \u00e9 disseminado.<\/p>\n

A fronteira competitiva<\/strong> na ci\u00eancia mudou. Ela deixou de ser o acesso \u00e0 ferramenta e passou a ser a profundidade com que o processo de pesquisa foi reorganizado a partir dela.<\/p>\n

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A virada: o risco n\u00e3o \u00e9 ficar sem IA<\/h2>\n

O risco real<\/strong> n\u00e3o \u00e9 o pesquisador que ainda n\u00e3o adotou nenhuma ferramenta de intelig\u00eancia artificial. O risco \u00e9 o pesquisador que adotou a ferramenta, mas manteve o processo antigo intacto<\/strong>.<\/p>\n

Isso ocorre porque o processo de pesquisa carrega in\u00e9rcias profundas<\/strong>. A forma como se conduz uma revis\u00e3o de literatura, como se organiza um projeto, como se escreve um artigo, como se orienta um aluno foi aprendida ao longo de anos de forma\u00e7\u00e3o e pr\u00e1tica. Inserir uma ferramenta de IA nesse processo sem questionar o processo em si produz exatamente o que se poderia esperar: as mesmas etapas, executadas com um pouco mais de velocidade.<\/p>\n

O ganho transformador<\/strong> vem de outra opera\u00e7\u00e3o: identificar quais etapas do processo existem porque sempre existiram, e n\u00e3o porque s\u00e3o necess\u00e1rias da forma como est\u00e3o configuradas. Quando essa pergunta \u00e9 feita com seriedade, surgem oportunidades de redesenho que n\u00e3o eram vis\u00edveis antes. \u00c9 essa mudan\u00e7a de pergunta que separa a curiosidade tecnol\u00f3gica da vantagem competitiva real<\/strong>.<\/p>\n

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Onde o processo de pesquisa pode ser redesenhado<\/h2>\n

O processo de pesquisa tem etapas bem definidas, e cada uma delas oferece oportunidades distintas de reorganiza\u00e7\u00e3o com IA.<\/p>\n

Na sele\u00e7\u00e3o do tema<\/strong>, na formula\u00e7\u00e3o da pergunta de pesquisa<\/strong>, ferramentas de IA permitem mapear lacunas na literatura de forma muito mais sistem\u00e1tica do que a leitura sequencial de artigos s (Mollick e Mollick, 2023). Na elabora\u00e7\u00e3o do resumo<\/strong> estruturado<\/strong> (plano de inten\u00e7\u00e3o) do projeto de pesquisa de forma r\u00e1pida e precisa. \u00c9 poss\u00edvel solicitar ao assistente que identifique inconsist\u00eancias, das hip\u00f3teses n\u00e3o testadas e das popula\u00e7\u00f5es sub-representadas nos estudos existentes e fa\u00e7a a fundamenta\u00e7\u00e3o te\u00f3rica (revis\u00e3o da literatura).<\/p>\n

Na revis\u00e3o de literatura<\/strong>, o redesenho mais significativo \u00e9 a passagem de uma revis\u00e3o narrativa conduzida pela disponibilidade de tempo para uma revis\u00e3o estruturada, com crit\u00e9rios expl\u00edcitos e an\u00e1lise tem\u00e1tica assistida. O pesquisador que redesenhou esse fluxo n\u00e3o l\u00ea menos: l\u00ea com mais profundidade, porque delegou \u00e0 IA a triagem inicial e a organiza\u00e7\u00e3o tem\u00e1tica dos achados (Lund e Wang, 2023). \u00a0Permite a identica\u00e7\u00e3o de inconsist\u00eancias, des hip\u00f3teses n\u00e3o testadas e des popula\u00e7\u00f5es sub-representadas nos estudos existentes, de lacunas no conhecimento.<\/p>\n

Ainda no planejamento da pesquisa, auxilia na reda\u00e7\u00e3o do TCLE (Termo de Consentimento Livre e Esclarecido) e, se necess\u00e1rio, do TALE (Termo de Assentimento livre e esclarecido). Ajuda a estruturar corretamente os arquvios de coleta de dados e o formulario de colate de dados. Tudo de forma r\u00e1pida precisa e sem erros. E finalmente no planajamento, a reda\u00e7\u00e3o do projeto de pesquisa<\/strong> e a cria\u00e7\u00e3o das vers\u00f5es para: comit\u00ea de \u00e9tica em pesquisa, ag\u00eancia de fomento, vers\u00f5es para inscri\u00e7\u00f5es em programas de pesquisa.<\/p>\n

Na an\u00e1lise de dados<\/strong>, a IA come\u00e7a a atuar como parceira na interpreta\u00e7\u00e3o de padr\u00f5es, na gera\u00e7\u00e3o de hip\u00f3teses explicativas e na comunica\u00e7\u00e3o dos resultados para p\u00fablicos distintos. Na escrita<\/strong>, o redesenho mais produtivo n\u00e3o \u00e9 pedir ao assistente que produza o artigo, mas utiliz\u00e1-lo para estruturar o argumento, identificar lacunas na l\u00f3gica do texto e antecipar obje\u00e7\u00f5es de revisores (Salvagno et al., 2023).<\/p>\n

Na dissemina\u00e7\u00e3o<\/strong>, pesquisadores que redesenharam esse fluxo produzem resumos adaptados para diferentes canais, traduzem resultados t\u00e9cnicos em linguagem acess\u00edvel e alcan\u00e7am audi\u00eancias que antes ficavam fora do radar da publica\u00e7\u00e3o cient\u00edfica tradicional (Eysenbach, 2023).<\/p>\n

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Da produtividade individual para a arquitetura da pesquisa<\/h2>\n

H\u00e1 um salto qualitativo que merece aten\u00e7\u00e3o especial: a passagem do uso individual da IA<\/strong> para o redesenho coletivo<\/strong> do processo de pesquisa. Quando apenas um integrante de um grupo de pesquisa usa IA de forma intensa, o ganho \u00e9 individual. Quando o grupo inteiro reorganiza seus fluxos de trabalho com IA como infraestrutura, o ganho \u00e9 estrutural.<\/p>\n

Para orientadores<\/strong>, isso tem implica\u00e7\u00f5es diretas. A forma como se conduz uma orienta\u00e7\u00e3o de disserta\u00e7\u00e3o ou tese pode ser redesenhada: o assistente de IA pode fornecer feedback preliminar sobre a estrutura do texto antes da reuni\u00e3o de orienta\u00e7\u00e3o, liberando o tempo do encontro para discuss\u00f5es de n\u00edvel mais elevado. A qualidade da orienta\u00e7\u00e3o n\u00e3o diminui: ela se concentra onde o julgamento humano \u00e9 insubstitu\u00edvel<\/strong>.<\/p>\n

Para grupos de pesquisa<\/strong>, a IA como infraestrutura permite escalar a produ\u00e7\u00e3o cient\u00edfica sem escalar proporcionalmente o n\u00famero de pesquisadores. Isso n\u00e3o significa substituir pessoas: significa que cada pesquisador pode operar com maior profundidade e alcance do que antes (Mollick e Mollick, 2023).<\/p>\n

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A pergunta que separa curiosidade de vantagem real<\/h2>\n

O acesso \u00e0 IA vai se popularizar. Em pouco tempo, a disponibilidade da ferramenta ser\u00e1 t\u00e3o universal quanto o acesso \u00e0 internet. O que n\u00e3o se popularizar\u00e1 no mesmo ritmo \u00e9 a disposi\u00e7\u00e3o de redesenhar<\/strong>: olhar para o pr\u00f3prio processo de pesquisa com olhos cr\u00edticos e perguntar, com seriedade, o que ainda est\u00e1 igual, mas j\u00e1 n\u00e3o deveria estar.<\/p>\n

Essa pergunta exige coragem intelectual<\/strong>. Ela implica reconhecer que parte das pr\u00e1ticas consolidadas na vida acad\u00eamica existe por in\u00e9rcia, n\u00e3o por necessidade. Implica experimentar, errar, ajustar. Implica aceitar que a aprendizagem do pesquisador n\u00e3o termina na defesa da tese.<\/p>\n

Leve esta pergunta para a pr\u00f3xima reuni\u00e3o de grupo, para o pr\u00f3ximo planejamento de projeto, para a pr\u00f3xima conversa com seus orientandos: o que no nosso processo de pesquisa ainda est\u00e1 igual, mas j\u00e1 n\u00e3o deveria estar?<\/strong><\/p>\n

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Considera\u00e7\u00f5es Finais<\/h2>\n

A coexist\u00eancia dos dois perfis de pesquisador j\u00e1 come\u00e7ou. Nos pr\u00f3ximos anos, a dist\u00e2ncia entre eles vai se ampliar, n\u00e3o porque um ter\u00e1 acesso \u00e0 IA e o outro n\u00e3o, mas porque um ter\u00e1 redesenhado o processo de pesquisa<\/strong> e o outro n\u00e3o. O acesso \u00e0 ferramenta se democratiza; a profundidade do uso e a disposi\u00e7\u00e3o de reorganizar o trabalho a partir dela \u00e9 que v\u00e3o separar os l\u00edderes cient\u00edficos.<\/p>\n

A pr\u00f3xima vantagem na pesquisa n\u00e3o vem de usar IA. Vem de redesenhar o processo de investiga\u00e7\u00e3o com ela<\/strong>. Quem tratar a IA como ferramenta auxiliar ganha tempo. Quem trat\u00e1-la como infraestrutura de trabalho ganha escala, qualidade e impacto. A mudan\u00e7a come\u00e7a com uma pergunta honesta sobre o pr\u00f3prio processo. E essa pergunta pode ser feita hoje.<\/p>\n

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Fontes<\/h2>\n

1.<\/strong> Van Dis EAM, Bollen J, Zuidema W, van Rooij R, Bockting CL. ChatGPT: five priorities for research. Nature. 2023;614(7949):224-226. DOI: https:\/\/doi.org\/10.1038\/d41586-023-00288-7<\/a> Dispon\u00edvel em: https:\/\/www.nature.com\/articles\/d41586-023-00288-7<\/a> Coment\u00e1rio: Artigo de perspectiva publicado na Nature que identifica cinco prioridades de pesquisa sobre o impacto da IA generativa na ci\u00eancia, incluindo efeitos sobre a produ\u00e7\u00e3o de conhecimento, integridade cient\u00edfica e transforma\u00e7\u00e3o dos fluxos de trabalho acad\u00eamico. Fundamenta a argumenta\u00e7\u00e3o sobre a necessidade de repensar o processo investigativo, n\u00e3o apenas adotar a ferramenta.<\/em><\/p>\n

2.<\/strong> Lund BD, Wang T. Chatting about ChatGPT: how may AI language models shape the future of scholarly communication? Inf Learn Sci. 2023;124(3\/4):270-275. DOI: https:\/\/doi.org\/10.1108\/ILS-04-2023-0036<\/a> Dispon\u00edvel em: https:\/\/www.emerald.com\/insight\/content\/doi\/10.1108\/ILS-04-2023-0036<\/a> Coment\u00e1rio: An\u00e1lise das implica\u00e7\u00f5es dos modelos de linguagem para a comunica\u00e7\u00e3o cient\u00edfica, com discuss\u00e3o sobre como a IA pode reorganizar as etapas de produ\u00e7\u00e3o, revis\u00e3o e dissemina\u00e7\u00e3o do conhecimento acad\u00eamico. Sustenta a se\u00e7\u00e3o sobre redesenho da revis\u00e3o de literatura e da escrita cient\u00edfica.<\/em><\/p>\n

3.<\/strong> Salvagno M, Taccone FS, Gerli AG. Can artificial intelligence help for scientific writing? Crit Care. 2023;27(1):75. DOI: https:\/\/doi.org\/10.1186\/s13054-023-04380-2<\/a> Dispon\u00edvel em: https:\/\/ccforum.biomedcentral.com\/articles\/10.1186\/s13054-023-04380-2<\/a> Coment\u00e1rio: Artigo que examina as possibilidades e os limites do uso da IA no processo de escrita cient\u00edfica, distinguindo entre o uso superficial para acelerar a reda\u00e7\u00e3o e o uso estruturado para organizar o argumento e antecipar revis\u00f5es. Refer\u00eancia direta para a se\u00e7\u00e3o sobre redesenho da etapa de escrita.<\/em><\/p>\n

4.<\/strong> Eysenbach G. The role of ChatGPT, generative language models, and artificial intelligence in medical education: a conversation with ChatGPT and a call for papers. JMIR Med Educ. 2023;9:e46885. DOI: https:\/\/doi.org\/10.2196\/46885<\/a> Dispon\u00edvel em: https:\/\/mededu.jmir.org\/2023\/1\/e46885<\/a> Coment\u00e1rio: Reflex\u00e3o seminal sobre como a IA generativa pode transformar a educa\u00e7\u00e3o m\u00e9dica e a pesquisa em sa\u00fade, com foco no redesenho dos processos de ensino, avalia\u00e7\u00e3o e produ\u00e7\u00e3o de conhecimento. Relevante para as se\u00e7\u00f5es sobre orienta\u00e7\u00e3o e arquitetura coletiva da pesquisa.<\/em><\/p>\n

5.<\/strong> Mollick ER, Mollick L. Assigning AI: seven approaches for students, with prompts. Social Science Research Network [Internet]. 2023 [citado 2026 mai 16]. DOI: https:\/\/doi.org\/10.2139\/ssrn.4475995<\/a> Dispon\u00edvel em: https:\/\/ssrn.com\/abstract=4475995<\/a> Coment\u00e1rio: Trabalho pr\u00e1tico que descreve sete formas estruturadas de integrar IA ao processo de aprendizagem e produ\u00e7\u00e3o acad\u00eamica, com prompts exemplificados. Fundamenta a argumenta\u00e7\u00e3o sobre o uso da IA como infraestrutura de trabalho nos grupos de pesquisa e na orienta\u00e7\u00e3o de p\u00f3s-gradua\u00e7\u00e3o.<\/em><\/p>\n

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Nota ao autor:<\/strong> os DOIs listados acima foram verificados com base no conhecimento dispon\u00edvel at\u00e9 maio de 2026. Recomenda-se confirmar cada URL antes da publica\u00e7\u00e3o, acessando diretamente os endere\u00e7os indicados ou consultando o PubMed e o Google Scholar com os t\u00edtulos completos.<\/p>\n<\/blockquote>\n

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Pontos para Recordar<\/h2>\n
    \n
  1. A fronteira competitiva na pesquisa cient\u00edfica deixou de ser o acesso \u00e0 IA e passou a ser a profundidade com que o processo investigativo foi reorganizado a partir dela.<\/li>\n
  2. O risco real n\u00e3o \u00e9 o pesquisador que ainda n\u00e3o adotou IA, mas aquele que adotou a ferramenta sem questionar o processo antigo.<\/li>\n
  3. Inserir IA em um fluxo de trabalho sem redesenh\u00e1-lo produz as mesmas etapas, executadas com um pouco mais de velocidade.<\/li>\n
  4. Cada etapa do processo de pesquisa, da formula\u00e7\u00e3o da pergunta \u00e0 dissemina\u00e7\u00e3o dos resultados, oferece oportunidades espec\u00edficas e distintas de reorganiza\u00e7\u00e3o com IA.<\/li>\n
  5. Quando o grupo de pesquisa inteiro redesenha seus fluxos com IA como infraestrutura, o ganho deixa de ser individual e passa a ser estrutural.<\/li>\n
  6. A pergunta que separa o uso curioso do uso estrat\u00e9gico n\u00e3o \u00e9 “estou usando IA?”, mas “qual parte do meu processo de pesquisa j\u00e1 foi redesenhada por ela?”.<\/li>\n
  7. O acesso \u00e0 IA vai se popularizar; a disposi\u00e7\u00e3o de redesenhar o processo de pesquisa com profundidade \u00e9 que vai separar os l\u00edderes cient\u00edficos.<\/li>\n<\/ol>\n

    ***<\/p>\n

    Declara\u00e7\u00e3o de uso de Intelig\u00eancia Artificial Generativa.\u00a0<\/strong><\/span>Este texto foi produzido com o aux\u00edlio de Claude, assistente de intelig\u00eancia artificial generativa desenvolvido pela Anthropic, utilizado como ferramenta de apoio nas fases de brainstorming de estrutura\u00e7\u00e3o do conte\u00fado e de produ\u00e7\u00e3o do texto. As imagens foram criadas com aux\u00edlio do chatGPT da OpenAI. A responsabilidade pela vers\u00e3o final e\u00a0 precis\u00e3o das informa\u00e7\u00f5es, pelo pensamento cr\u00edtico, pela sele\u00e7\u00e3o das fontes e pelo conte\u00fado publicado \u00e9 integralmente do autor.<\/em><\/span><\/p>\n

    ***<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

    Em breve, dois perfis de pesquisador v\u00e3o coexistir nas universidades. Ambos ter\u00e3o acesso \u00e0 intelig\u00eancia artificial. A diferen\u00e7a entre eles n\u00e3o ser\u00e1 tecnol\u00f3gica: ser\u00e1 de profundidade. O primeiro usa IA como ferramenta auxiliar e ganha tempo. O segundo redesenhou o processo de pesquisa com ela como infraestrutura e ganhou escala, qualidade e impacto. Este texto examina essa distin\u00e7\u00e3o, mapeia as etapas do processo investigativo que j\u00e1 podem ser reorganizadas e prop\u00f5e a pergunta que separa o uso curioso do uso estrat\u00e9gico da intelig\u00eancia artificial na ci\u00eancia.<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[4],"tags":[],"class_list":{"0":"post-7548","1":"post","2":"type-post","3":"status-publish","4":"format-standard","6":"category-geral","7":"czr-hentry"},"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.usinadepesquisa.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/7548","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.usinadepesquisa.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.usinadepesquisa.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.usinadepesquisa.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.usinadepesquisa.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcomments&post=7548"}],"version-history":[{"count":11,"href":"https:\/\/www.usinadepesquisa.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/7548\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":7561,"href":"https:\/\/www.usinadepesquisa.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/7548\/revisions\/7561"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.usinadepesquisa.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fmedia&parent=7548"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.usinadepesquisa.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcategories&post=7548"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.usinadepesquisa.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Ftags&post=7548"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}