Da significância à estimativa: porque intervalos de confiança devem guiar a interpretação científica?
A interpretação de resultados científicos foi historicamente dominada pelo uso de testes de hipótese e p valores, frequentemente reduzindo conclusões a decisões binárias. Este capítulo apresenta a crítica clássica de Gardner e Altman e propõe uma mudança de paradigma baseada na estatística de estimação. Intervalos de confiança permitem quantificar o tamanho do efeito, avaliar sua precisão e integrar a interpretação clínica de forma mais robusta. São discutidas limitações do p valor, vantagens dos intervalos de confiança, exemplos clínicos e implicações para ensino e leitura crítica. O objetivo é promover uma abordagem mais informativa, transparente e cientificamente coerente.
