Gwet’s AC1 vs Kappa de Cohen, quando a estatística muda a interpretação clínica
Este texto compara o Kappa de Cohen e o Gwet AC1 como medidas de concordância entre avaliadores em pesquisa clínica. Expõe o paradoxo do Kappa, que produz valores artificialmente baixos quando há alta prevalência de uma categoria, ainda que a concordância observada seja elevada, e apresenta o AC1 como alternativa que redefine o cálculo da concordância esperada pelo acaso e gera estimativas mais estáveis. Desenvolve um exemplo clínico com cinquenta fotografias de feridas classificadas por dois médicos, calcula as duas estatísticas passo a passo e mostra como os mesmos dados admitem interpretações distintas.
