geral

Esta reflexão apresenta a validação do usuário como processo de aprendizagem para startups na fase de ideação. O texto diferencia validação do usuário, do problema, da solução e do mercado, explica sua importância para reduzir incertezas e descreve como formular hipóteses, selecionar participantes, conduzir entrevistas, analisar evidências e realizar pequenos experimentos. Discute também vieses, cuidados éticos e critérios para decidir entre prosseguir, ajustar, mudar de direção ou interromper uma ideia antes da construção de uma solução completa.

Este texto apresenta o haicai como forma poética e como disciplina de atenção. Percorre a origem japonesa do gênero, do hokku encadeado à autonomização promovida por Shiki, explica os três elementos que o sustentam, expõe os critérios pelos quais se classifica e reconstitui sua trajetória brasileira, incluindo o problema do calendário sazonal invertido. Oferece um roteiro de nove passos com exemplo integralmente trabalhado, discute o que a inteligência artificial generativa pode e não pode fazer nesse processo, com prompt pronto para uso, e examina a evidência disponível sobre o valor formativo da prática.

Este texto examina o conceito de inovação e seus múltiplos sentidos no ambiente universitário. Partindo da distinção schumpeteriana entre invenção e inovação, apresenta a definição operacional do Manual de Oslo e a definição jurídica do Marco Legal de Ciência, Tecnologia e Inovação. Mapeia cinco acepções correntes no campus, da incorporação tecnológica à inovação social, e sistematiza as classificações por objeto, grau de novidade, alcance e modelo de desenvolvimento. Conclui demonstrando por que o domínio desse vocabulário condiciona o acesso a editais, a proteção da propriedade intelectual e a incorporação de tecnologias em saúde.

Este texto propõe um modelo de três modos de interação, reativo, dialógico e dialético, e examina sua utilidade para pensar a inteligência artificial, a educação, a pesquisa científica, a medicina, o direito e a gestão. O modo reativo resolve uma demanda imediata, o modo dialógico constrói compreensão compartilhada e o modo dialético confronta pressupostos para produzir uma síntese mais sólida. O texto discute como essa distinção organiza o uso de sistemas de inteligência artificial generativa, o ensino ativo e a pesquisa científica, a decisão clínica compartilhada e a argumentação jurídica, e conclui que os três modos não formam uma hierarquia rígida, mas um repertório cuja escolha depende da natureza do problema enfrentado.

Este texto examina a inclusão de alternativas de não resposta, não sei, não se aplica e prefiro não responder, em escalas Likert utilizadas em pesquisas na área da saúde e em ciências humanas. Discute o fundamento dessa prática nas Resoluções CNS 466/2012 e 510/2016, distingue os quatro significados normalmente confundidos entre si, propõe critérios de apresentação visual no instrumento, indica quando a inclusão dessas alternativas é especialmente recomendável e detalha as consequências metodológicas do tratamento e da codificação dos dados ausentes, incluindo o cuidado necessário ao adaptar escalas psicométricas já validadas.

Este texto examina o Mini-CEX e o OSCE, dois instrumentos centrais na avaliação da competência clínica, a partir de suas origens e estruturas distintas. Situa ambos na hierarquia de Miller, mostrando que ocupam níveis diferentes da pirâmide da competência, e detalha suas diferenças quanto a ambiente, tipo de paciente e padronização. Argumenta, com base na avaliação programática, que a escolha entre os dois é um falso problema, pois a validade de um programa de avaliação depende da triangulação de evidências, e não da eleição de um método único. Discute, por fim, os limites e as condições para sua implementação.

Este texto apresenta o modelo dos 4Ds da fluência em inteligência artificial: Delegação, Descrição, Discernimento e Diligência. Situa o modelo no campo do letramento em IA, explica cada dimensão e mostra sua aplicação à vida acadêmica: decidir o que delegar ao sistema, formular instruções claras, avaliar criticamente as respostas e assumir a responsabilidade final pelo resultado. Discute o viés de automação como risco central do uso acrítico e apresenta a ressalva de rigor: trata-se de framework pedagógico orientador, ainda sem validação psicométrica. O leitor encontrará argumentos, evidências e orientações práticas para uma colaboração responsável com a IA.