Reagir, dialogar, confrontar: um modelo de três modos para pensar a interação com a inteligência artificial e com o conhecimento

Este texto propõe um modelo de três modos de interação, reativo, dialógico e dialético, e examina sua utilidade para pensar a inteligência artificial, a educação, a pesquisa científica, a medicina, o direito e a gestão. O modo reativo resolve uma demanda imediata, o modo dialógico constrói compreensão compartilhada e o modo dialético confronta pressupostos para produzir uma síntese mais sólida. O texto discute como essa distinção organiza o uso de sistemas de inteligência artificial generativa, o ensino ativo e a pesquisa científica, a decisão clínica compartilhada e a argumentação jurídica, e conclui que os três modos não formam uma hierarquia rígida, mas um repertório cuja escolha depende da natureza do problema enfrentado.

Não sei, não se aplica, prefiro não responder: a ética e a metodologia das opções de recusa em escalas Likert

Este texto examina a inclusão de alternativas de não resposta, não sei, não se aplica e prefiro não responder, em escalas Likert utilizadas em pesquisas na área da saúde e em ciências humanas. Discute o fundamento dessa prática nas Resoluções CNS 466/2012 e 510/2016, distingue os quatro significados normalmente confundidos entre si, propõe critérios de apresentação visual no instrumento, indica quando a inclusão dessas alternativas é especialmente recomendável e detalha as consequências metodológicas do tratamento e da codificação dos dados ausentes, incluindo o cuidado necessário ao adaptar escalas psicométricas já validadas.

Mini-CEX e OSCE: por que a avaliação clínica precisa de mais de um instrumento

Este texto examina o Mini-CEX e o OSCE, dois instrumentos centrais na avaliação da competência clínica, a partir de suas origens e estruturas distintas. Situa ambos na hierarquia de Miller, mostrando que ocupam níveis diferentes da pirâmide da competência, e detalha suas diferenças quanto a ambiente, tipo de paciente e padronização. Argumenta, com base na avaliação programática, que a escolha entre os dois é um falso problema, pois a validade de um programa de avaliação depende da triangulação de evidências, e não da eleição de um método único. Discute, por fim, os limites e as condições para sua implementação.

Os 4Ds da fluência em IA: delegar, descrever, discernir e agir com diligência

Este texto apresenta o modelo dos 4Ds da fluência em inteligência artificial: Delegação, Descrição, Discernimento e Diligência. Situa o modelo no campo do letramento em IA, explica cada dimensão e mostra sua aplicação à vida acadêmica: decidir o que delegar ao sistema, formular instruções claras, avaliar criticamente as respostas e assumir a responsabilidade final pelo resultado. Discute o viés de automação como risco central do uso acrítico e apresenta a ressalva de rigor: trata-se de framework pedagógico orientador, ainda sem validação psicométrica. O leitor encontrará argumentos, evidências e orientações práticas para uma colaboração responsável com a IA.

Consenso das Duas Torres: “Pergunte ao Claude”

Uma fábula imagina um consenso improvável entre Harvard e Oxford, unidas por uma ponte que só surge quando as duas universidades pensam a mesma coisa ao mesmo tempo. Reunidos, cientistas de todo o mundo buscam uma pergunta de ouro, capaz de orientar qualquer dúvida humana. A resposta não é uma fórmula, mas um convite: “Pergunte ao Claude!”. A frase se espalha não como dogma, mas como bússola, o primeiro passo antes de qualquer resposta definitiva. Médicos, astrônomos e poetas a completam à sua maneira. No fim, a lenda revela que perguntar bem, com honestidade, vale mais do que qualquer certeza pronta.

Jogar para aprender: o que um RPG sobre úlcera venosa ensina sobre estratégias pedagógicas em saúde

Esta reflexão parte do RPG “C6: Rota da Cicatrização”, criado para ensinar o manejo interprofissional da úlcera venosa de perna, para discutir por que jogos sérios funcionam como estratégia pedagógica em saúde. O texto distingue gamificação de jogo sério, explica a lógica do formato RPG na simulação de decisões interprofissionais sob incerteza, sintetiza revisões sistemáticas recentes sobre a eficácia dessas estratégias, discute riscos de um uso pedagógico descuidado e examina, por fim, o papel ainda em construção da inteligência artificial generativa na criação desses jogos.

CAAE não é aprovação ética: por que essa diferença é importante?

Este texto examina uma confusão frequente na comunicação científica brasileira: tratar o número do CAAE como prova de aprovação ética. O artigo explica o que o CAAE de fato registra, onde está a decisão que autoriza o início da pesquisa, quais são as consequências de coletar dados sem parecer favorável e como redigir corretamente a declaração ética em artigos, dissertações e teses. Ao final, situa o leitor na transição normativa inaugurada pela Lei 14.874/2024, mostrando que a lógica central permanece: o registro identifica o protocolo, mas somente a decisão do comitê autoriza a pesquisa.

Preparar e proteger: as duas faces da formação universitária madura

Este texto discute a falsa oposição entre preparar e proteger na formação universitária e defende que ambas as dimensões são complementares. A partir da teoria da autodeterminação e de evidências sobre saúde mental do estudante, mostra que exigir sem cuidar adoece, enquanto cuidar sem exigir fragiliza. Examina ainda a delegação acrítica à inteligência artificial como caso contemporâneo do problema e propõe o modelo de desafio com suporte como caminho para formar profissionais ao mesmo tempo competentes, prudentes e responsáveis.

Matriz ODC: uma ferramenta qualitativa para interpretar ocorrência, desvio e contexto

Este texto apresenta a Matriz Ocorrência, Desvio e Contexto (Matriz ODC), uma adaptação qualitativa das matrizes de risco tradicionais voltada para quem precisa transformar observações do cotidiano em decisões fundamentadas. O leitor encontrará a origem da ferramenta nas matrizes de probabilidade e severidade, as críticas que a literatura dirige a esses instrumentos, a definição das três dimensões da matriz, o modelo completo com suas zonas de decisão, um roteiro prático de preenchimento com exemplos e uma discussão sobre limites e boas práticas de uso em serviços de saúde, projetos de pesquisa e gestão de processos.

O viés de automação e a ilusão do controle na era da inteligência artificial

Este texto examina o viés de automação, a tendência humana de confiar em excesso nas recomendações de sistemas inteligentes, e discute por que ele representa o risco mais relevante na adoção da inteligência artificial. A partir de evidências da pesquisa em fatores humanos e em apoio à decisão clínica, distingue os erros de comissão e de omissão, desfaz a falácia do humano no controle, expõe o paradoxo das explicações automatizadas e propõe o caminho da supervisão passiva para a parceria cognitiva. O leitor encontrará um argumento central: a inteligência artificial complementa, não substitui o julgamento humano.

Santo de casa não faz milagre: os vieses que fazem a ideia de fora parecer mais valiosa

Este texto examina por que uma mesma sugestão é mais valorizada quando provém de uma figura externa, especialista ou tida como neutra, enquanto a recomendação idêntica do professor local é descontada. A partir de mecanismos psicossociais bem documentados, viés de autoridade, credibilidade da fonte, viés de prestígio e efeito halo, e de sua extensão ao material produzido por inteligência artificial, o artigo mostra como o mensageiro pesa mais do que a mensagem. Ao final, propõe estratégias para avaliar a qualidade de uma ideia independentemente do status simbólico de quem, ou do que, a enuncia.

A mesma pergunta, respostas diferentes: o não determinismo da inteligência artificial generativa na medicina

A inteligência artificial generativa apresenta uma propriedade que intriga quem a utiliza pela primeira vez: a mesma pergunta pode produzir respostas diferentes a cada execução. Este texto explica, de forma acessível ao estudante de medicina, por que isso acontece, como a amostragem probabilística palavra a palavra gera essa variabilidade e por que ela não corresponde a uma aleatoriedade verdadeira. Discute, ainda, as implicações dessa característica para a decisão clínica, a segurança do paciente, a auditoria de condutas e o rigor da pesquisa científica.

A Partida da Pesquisa Científica

Na pesquisa científica, a dúvida inicial é como a bola no apito de início: precisa de direção para virar jogada. A proposta da série é mostrar um percurso em dois tempos. No primeiro, o pesquisador transforma a dúvida em Ideia Brilhante, usando mapa, versão inicial, resumo visual e pitch deck. No segundo, essa ideia vira Plano de Intenção, com resumo estruturado, página de apresentação, novo pitch e slides. A mensagem é direta: talento ajuda, mas método decide o jogo. Com sequência, foco e ChatGPTs personalizados, a pesquisa sai da intuição e entra em campo com plano e propósito científico claro.

A inteligência artificial melhora a entrega e pode enfraquecer o aprendiz

O uso de ferramentas de inteligência artificial na formação acadêmica levanta uma questão central: quando a tecnologia executa as mesmas tarefas que o estudante deveria aprender a realizar, o produto melhora, mas a aprendizagem pode não ocorrer. Este texto examina o conceito de descarga cognitiva prematura, as competências que ficam por desenvolver e as três variáveis que definem se o uso da inteligência artificial é formativo ou substitutivo: o momento, a extensão e a finalidade. Ao final, apresenta modalidades de uso que preservam o esforço cognitivo sem abrir mão da tecnologia.

Como obter as chaves de API da Anthropic, do Google Gemini, da OpenAI e do DeepSeek: tutorial completo para pesquisadores

Este tutorial orienta pesquisadores, docentes e estudantes na obtenção das chaves de Interface de Programação de Aplicações dos quatro provedores de modelos de linguagem de grande porte mais relevantes em 2026: Anthropic, Google Gemini, OpenAI e DeepSeek. O texto percorre, passo a passo, o registro em cada plataforma, a configuração de faturamento, a geração da chave e as boas práticas de segurança obrigatórias. Ao final, o leitor estará apto a integrar esses recursos em ferramentas acadêmicas, clínicas e jurídicas sem depender de intermediários técnicos.

SQLite: o banco de dados que todo pesquisador deveria conhecer

O SQLite é um sistema de gerenciamento de banco de dados relacional leve, autônomo e gratuito, que dispensa servidores e instalações complexas. Este texto explica o que é o SQLite, como ele funciona por dentro, por que é relevante para pesquisadores de qualquer área e apresenta um modelo didático de primeiros passos com a linguagem SQL. Tópicos dedicados examinam a relação entre SQLite e inteligência artificial, o SQLite hospedado em nuvem e as possibilidades pedagógicas da ferramenta no ambiente acadêmico contemporâneo.

O calendário litúrgico como pedagogia da fé: recordar, celebrar e renovar

O calendário litúrgico católico é uma arquitetura do tempo que transforma dogmas abstratos em datas concretas, ancorando os grandes mistérios da fé na vida cotidiana. Este texto examina como as celebrações do ano litúrgico funcionam como ganchos de memória, instrumentos de reforço espiritual e proteção contra uma fé dependente apenas do estado emocional. Da Encarnação à Pentecostes, cada data convoca gestos, práticas e reflexões que renovam a relação do crente com os fundamentos de sua tradição religiosa.

Do giz ao prompt: o que o professor universitário não pode terceirizar

O texto analisa o dilema do professor universitário diante da inteligência artificial, mostrando que o problema central não é usar ou rejeitar a tecnologia, mas definir o que não pode ser terceirizado. A IA pode apoiar buscas, organizar leituras, sugerir estruturas, revisar linguagem e acelerar materiais didáticos. Porém, torna-se perigosa quando substitui leitura crítica, autoria, julgamento pedagógico e responsabilidade intelectual. O artigo propõe critérios para uso acadêmico responsável, incluindo verificação de fontes, compreensão, crítica, transparência e autoria humana. Defende uma universidade que incorpore a IA com método, sem perder seu compromisso formativo com a formação crítica de professores e estudantes.

Do Prompt ao Produto: a progressão arquitetural do uso de inteligência artificial aplicada à pesquisa e à inovação

A inteligência artificial generativa tornou-se presença crescente na rotina de pesquisadores e profissionais da saúde, mas a maioria dos usuários permanece restrita ao uso de prompts isolados, sem perceber que existe uma progressão arquitetural estruturada que separa o uso básico do uso transformador. Este texto percorre os cinco degraus dessa escala, do prompt à skill, do workflow ao sistema de agente e ao produto digital, demonstrando como cada etapa amplia o alcance da ferramenta e reduz a intervenção humana por problema resolvido. O objetivo é oferecer ao leitor um mapa conceitual aplicável à pesquisa científica e à inovação em saúde.

Produzir um projeto de pesquisa em 60 minutos com IA generativa é uma vantagem ou uma armadilha?

A inteligência artificial generativa é capaz de redigir um projeto de pesquisa completo em menos de 60 minutos. Essa velocidade, usada sem controle, priva o pesquisador do tempo cognitivo necessário para ler, validar e se apropriar do conteúdo gerado. Este texto discute por que a rapidez da máquina pode ser uma armadilha, apresenta o princípio Human-in-the-loop como fundamento para um fluxo de trabalho mais seguro e propõe uma abordagem deliberada: produzir o projeto em partes pequenas, ao longo de uma semana, reservando tempo para ler as fontes, validar o conteúdo e construir domínio real sobre o tema.