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Injeção de prompt: quando o documento dá ordens ao seu assistente   Recently updated !

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Este texto explica a injeção de prompt, ataque em que um conteúdo lido por um assistente de inteligência artificial é interpretado como ordem em vez de dado. Apresenta a raiz do problema, que é a ausência de separação entre instrução e conteúdo, distingue as modalidades direta, indireta e oculta em documentos, discute a evidência experimental obtida em tarefas de oncologia e oferece um mapa das demais ameaças associadas ao uso dessas ferramentas na pesquisa. Encerra com condutas práticas ao alcance do pesquisador e do comitê de ética, da limitação de permissões à triagem prévia de arquivos de terceiros.

Os 4Ds da fluência em IA: delegar, descrever, discernir e agir com diligência   Recently updated !

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Este texto apresenta o modelo dos 4Ds da fluência em inteligência artificial: Delegação, Descrição, Discernimento e Diligência. Situa o modelo no campo do letramento em IA, explica cada dimensão e mostra sua aplicação à vida acadêmica: decidir o que delegar ao sistema, formular instruções claras, avaliar criticamente as respostas e assumir a responsabilidade final pelo resultado. Discute o viés de automação como risco central do uso acrítico e apresenta a ressalva de rigor: trata-se de framework pedagógico orientador, ainda sem validação psicométrica. O leitor encontrará argumentos, evidências e orientações práticas para uma colaboração responsável com a IA.

Do giz ao prompt: o que o professor universitário não pode terceirizar   Recently updated !

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O texto analisa o dilema do professor universitário diante da inteligência artificial, mostrando que o problema central não é usar ou rejeitar a tecnologia, mas definir o que não pode ser terceirizado. A IA pode apoiar buscas, organizar leituras, sugerir estruturas, revisar linguagem e acelerar materiais didáticos. Porém, torna-se perigosa quando substitui leitura crítica, autoria, julgamento pedagógico e responsabilidade intelectual. O artigo propõe critérios para uso acadêmico responsável, incluindo verificação de fontes, compreensão, crítica, transparência e autoria humana. Defende uma universidade que incorpore a IA com método, sem perder seu compromisso formativo com a formação crítica de professores e estudantes.

Do Prompt ao Produto: a progressão arquitetural do uso de inteligência artificial aplicada à pesquisa e à inovação   Recently updated !

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A inteligência artificial generativa tornou-se presença crescente na rotina de pesquisadores e profissionais da saúde, mas a maioria dos usuários permanece restrita ao uso de prompts isolados, sem perceber que existe uma progressão arquitetural estruturada que separa o uso básico do uso transformador. Este texto percorre os cinco degraus dessa escala, do prompt à skill, do workflow ao sistema de agente e ao produto digital, demonstrando como cada etapa amplia o alcance da ferramenta e reduz a intervenção humana por problema resolvido. O objetivo é oferecer ao leitor um mapa conceitual aplicável à pesquisa científica e à inovação em saúde.

O contexto é o comando: como escrever bem com o apoio da inteligência artificial   Recently updated !

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Escrever com o apoio da inteligência artificial generativa é uma habilidade que pode ser aprendida e aprimorada, mas exige um método. Muitos pesquisadores e estudantes frustram-se com os resultados porque solicitam o texto sem preparar o terreno. Este artigo descreve um fluxo de trabalho eficaz em três etapas: fornecer contexto abundante à ferramenta, iterar sobre a estrutura proposta em múltiplas versões e validar o rascunho gerado com leitura crítica antes da publicação. O autor não é substituído pela IA: é amplificado por ela.

Meta-Prompt   Recently updated !

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Este texto descreve o metaprompt como regra mestra que passa a orientar todas as interações seguintes com um sistema de inteligência artificial. Apresenta o ciclo em quatro etapas, o prompt inicial escrito pelo humano, ainda em estado bruto, a geração do metaprompt pela máquina, com objetivo, público, tom, formato, extensão, critérios de qualidade e restrições, a validação humana que elimina ambiguidades e a implementação. Traz exemplo aplicado ao ensino da insuficiência venosa crônica e reproduz a instrução principal a ser fornecida ao sistema.